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基于衛(wèi)健委《民營醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展指導(dǎo)意見》研發(fā)的智能健康管理系統(tǒng)，通過A1患者行為預(yù)測引擎與多源醫(yī)療數(shù)據(jù)融合技術(shù)，為民營醫(yī)院打造”精準(zhǔn)識別-智能干預(yù)終身價值開發(fā)”的會員運(yùn)營體系。系統(tǒng)已服務(wù)全國眾多二級以上民營醫(yī)療機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)診后/術(shù)后隨訪完成率以及客戶年均復(fù)購次數(shù)的提升，幫助合作醫(yī)院會員服務(wù)收入增長。

痛點(diǎn)一、會員留存困境：流失率超行業(yè)均值2.3倍

  • 行業(yè)數(shù)據(jù): 2022年中國非公醫(yī)療協(xié)會調(diào)研顯示，民營醫(yī)院年均會員流失率達(dá)48.7%(公立醫(yī)院約21%)
  • 根本原因：
    • 術(shù)后隨訪缺失：64%的民營醫(yī)院術(shù)后3個月失聯(lián)患者超過50%
    • 健康服務(wù)斷層：82%的機(jī)構(gòu)未建立持續(xù)健康干預(yù)機(jī)制

智能解決方案-智能預(yù)警挽回系統(tǒng)

  • 智能分群引擎
    • 根據(jù)病種/活躍度/消費(fèi)頻次自動劃分客群(如高頻高價值、沉睡高危)
    • 內(nèi)置200+醫(yī)療場景標(biāo)簽(術(shù)后恢復(fù)階段、用藥依從性評分等)
  • 自動化干預(yù)流程
    • 流失預(yù)警：當(dāng)患者距上次就診達(dá)臨界值時自動觸發(fā)提醒
    • 定向觸達(dá)：匹配微信服務(wù)號/短信等最佳溝通組合

痛點(diǎn)二、數(shù)據(jù)孤島難題：83%機(jī)構(gòu)存在系統(tǒng)割裂

  • 典型場景：
    • HIS系統(tǒng)掛號數(shù)據(jù)與微信生態(tài)會員信息不互通
    • 體檢報告數(shù)據(jù)未用于健康管理場景開發(fā)

智能解決方案-醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)

  • 全域數(shù)據(jù)打通：
    • 支持與HIS/LIS/PACS等多種醫(yī)療系統(tǒng)對接
  • 臨床決策支持：
    • 自動生成患者健康畫像(含9大維度118項指標(biāo))
    • 醫(yī)生看診效率提升顯著

痛點(diǎn)三、復(fù)購提升瓶頸：單客戶年均就診僅1.9次

  • 對比數(shù)據(jù)：
    • 醫(yī)美機(jī)構(gòu)使用智能系統(tǒng)后客戶年均到院次數(shù)：5.2次(傳統(tǒng)方式2.1次)
    • 腫瘤患者續(xù)費(fèi)治療率提升：39%→67%

智能解決方案

  • 全生命周期價值開發(fā)系統(tǒng)
    • 自動推算復(fù)查時間(如種植牙3個月維護(hù)期提醒)
    • 患者標(biāo)簽自動匹配個性化康復(fù)計劃推送
  • 精準(zhǔn)產(chǎn)品推薦
    • 基于診療數(shù)據(jù)的智能匹配(如糖尿病患者推薦動態(tài)血糖儀)
    • 階梯式健康產(chǎn)品包配置工具

痛點(diǎn)四、服務(wù)同質(zhì)化困局：76%客戶無法感知差異

  • 用戶調(diào)研：
    • 63%的民營醫(yī)院患者認(rèn)為服務(wù)與公立醫(yī)院無明顯區(qū)別
    • 89%的高凈值客戶期待個性化健康管理

智能解決方案-醫(yī)療級私域運(yùn)營體系

  • ?？贫ㄖ品桨?
    • 產(chǎn)科：孕期營養(yǎng)監(jiān)測+產(chǎn)后康復(fù)計劃自動生成
    • 口腔科：種植體生命周期維護(hù)提醒系統(tǒng)
  • 家庭健康管理 親屬健康檔案聯(lián)動(兒童疫苗接種提醒+父母慢病管理)

痛點(diǎn)五、運(yùn)營成本高壓：人力成本占比超營收42%

  • 成本結(jié)構(gòu)分析：
    • 傳統(tǒng)回訪方式:1名客服最多維護(hù)300名惠者
    • 智能系統(tǒng):單坐席可管理2000+患者關(guān)系

智能解決方案-醫(yī)療RPA自動化矩陣

  • 智能隨訪系統(tǒng) 支持用藥提醒/復(fù)查通知等8類醫(yī)療場景話術(shù)
  • 文書自動化 AI可協(xié)助醫(yī)生生成健康干預(yù)方案